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On the Contribution of Discourse Structure on Text Complexity Assessment

机译:论语篇结构对文本复杂性评价的贡献

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摘要

This paper investigates the influence of discourse features on textcomplexity assessment. To do so, we created two data sets based on the PennDiscourse Treebank and the Simple English Wikipedia corpora and compared theinfluence of coherence, cohesion, surface, lexical and syntactic features toassess text complexity. Results show that with both data sets coherence features are more correlatedto text complexity than the other types of features. In addition, featureselection revealed that with both data sets the top most discriminating featureis a coherence feature.
机译:本文研究了语篇功能对文本复杂性评估的影响。为此,我们基于PennDiscourse Treebank和Simple English Wikipedia语料库创建了两个数据集,并比较了连贯性,内聚性,表面性,词法和句法特征对评估文本复杂性的影响。结果表明,与其他类型的功能相比,使用这两个数据集,一致性功能与文本复杂度的相关性更高。此外,功能选择还显示,在这两个数据集中,最有区别的功能是相干功能。

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